WWDC 2026: Google और Nvidia की मदद से और स्मार्ट हुआ Apple का Siri AI, जानिए क्या है नया

क्यूपर्टिनो। Apple ने अपने वार्षिक डेवलपर इवेंट WWDC 2026 में Siri का अब तक का सबसे बड़ा AI अपग्रेड पेश किया है। कंपनी ने घोषणा की कि नई पीढ़ी का Siri AI Google के Gemini AI मॉडल्स और Nvidia के क्लाउड GPU इंफ्रास्ट्रक्चर की मदद से काम करेगा। इससे Siri पहले की तुलना में अधिक समझदार, तेज और संदर्भ (Context) को समझने में सक्षम होगा।

Apple के अनुसार, नया Siri AI प्राकृतिक बातचीत करने, यूजर के निजी संदर्भ को समझने, स्क्रीन पर दिख रही जानकारी का विश्लेषण करने और विभिन्न ऐप्स के बीच कार्य पूरा करने में सक्षम होगा। कंपनी ने इसे Apple Intelligence के अगले चरण के रूप में पेश किया है।

Google Gemini और Nvidia की अहम भूमिका

WWDC 2026 के दौरान Apple ने पुष्टि की कि उसने Google के Gemini AI मॉडल्स से जुड़ी तकनीकों का उपयोग अपने नए Apple Foundation Models को विकसित करने में किया है। वहीं, अधिक जटिल AI अनुरोधों को संभालने के लिए Apple का क्लाउड आधारित मॉडल AFM Cloud Pro Nvidia के GPU पर Google Cloud के जरिए संचालित होगा।

Siri AI में मिलेंगे ये खास फीचर्स

नई Siri AI में कई एडवांस्ड सुविधाएं जोड़ी गई हैं, जिनमें शामिल हैं:

• अधिक प्राकृतिक और इंसानों जैसी बातचीत
• बेहतर भाषा समझने की क्षमता
• एडवांस्ड डिक्टेशन और स्पीच जनरेशन
• स्क्रीन पर मौजूद जानकारी को समझने की क्षमता
• ऐप्स के बीच स्मार्ट एक्शन और टास्क मैनेजमेंट
• यूजर के व्यक्तिगत डेटा और गतिविधियों के आधार पर संदर्भित जवाब

सभी डिवाइस को नहीं मिलेगा फायदा

Apple ने स्पष्ट किया है कि Siri AI और Apple Intelligence के कई एडवांस्ड फीचर्स केवल चुनिंदा और अधिक शक्तिशाली iPhone, iPad और Mac डिवाइस पर ही उपलब्ध होंगे। कंपनी पहले डेवलपर्स के लिए बीटा वर्जन जारी करेगी, जबकि आम यूजर्स के लिए इसे चरणबद्ध तरीके से रोलआउट किया जाएगा।

AI रेस में Apple का बड़ा दांव

पिछले कुछ वर्षों से AI क्षेत्र में Google, OpenAI और Microsoft जैसी कंपनियों से पीछे माने जा रहे Apple के लिए यह घोषणा बेहद महत्वपूर्ण मानी जा रही है। Google और Nvidia के साथ साझेदारी के जरिए Apple अब अपने इकोसिस्टम में अधिक शक्तिशाली AI अनुभव देने की तैयारी कर रहा है। हालांकि, बाजार विश्लेषकों का मानना है कि इन फीचर्स की वास्तविक सफलता उनके व्यापक रोलआउट और उपयोगकर्ता अनुभव पर निर्भर करेगी।